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27、ElasticSearch 7.3 实战：聚合概念（bucket和metric）及其示例

一、两个核心概念：bucket和metric 1.1 bucket 有如下数据 city name 北京张三北京李四天津王五天津赵六天津王麻子北京bucket：包含了2个人，张三，李四上海bucket：包含了3个人...

1、preference 首先引入一个bouncing results问题，两个document排序，field值相同；不同的shard上，可能排序不同；每次请求轮询打到不同的replica shard上；每次页面上看到的搜索结果的排序都不...

公众号：“皇子谈技术”主理人

2026-05-18

1、Doc value 搜索的时候，要依靠倒排索引；排序的时候，需要依靠正排索引，看到每个document的每个field，然后进行排序。所谓的正排索引，其实就是doc values。在建立索引的时候，一方面会建立倒排索引，以供搜索用...

1、算法介绍 relevance score(相关性分数) 算法，简单来说，就是计算出，一个索引中的文本，与搜索文本，他们之间的关联匹配程度。Elasticsearch使用的是 term frequency/inverse document...

1、数据准备首先创建book索引 PUT /book/ { "settings": { "number_of_shards": 1, "number_of_replicas": ...

1、Text字段排序场景：数据库中按照某个字段排序，sql只需写order by 字段名即可，如果es对一个text field进行排序，es中无法排序。因为文档入倒排索引表时，分词存入，es无法知道此字段的真实值。这样的结果往往不准确，...

1、数据准备首先创建book索引 PUT /book/ { "settings": { "number_of_shards": 1, "number_of_replicas": ...

1、Query DSL入门 1.1 DSL DSL:Domain Specified Language，特定领域的语言。es特有的搜索语言，可在请求体中携带搜索条件，功能强大。查询全部 GET /book/_search { "...

1、什么是deep paging 根据相关度评分倒排序，所以分页过深，协调节点会将大量数据聚合分析。 2、deep paging 性能问题 1消耗网络带宽，因为所搜过深的话，各 shard要把数据传递给 coordinate node，这个...

1、multi-index 多索引搜索多索引搜索就是一次性搜索多个index下的数据 /_search：所有索引下的所有数据都搜索出来 /index1/_search：指定一个index，搜索其下所有的数据 /index1,index2/...